热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
• 新闻稿使用了简洁明了的语言，并注意了用词的严谨性。
• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

煤化工：冲高回落后的市场研判

摘要: 煤化工板块近期经历了冲高回落的行情，引发市场关注。本文将从供需格局、政策导向、资金面等方面分析煤化工板块的未来走势，并给出投资建议。

正文:

煤化工板块作为重要的化工原料生产基地，一直备受市场关注。近期，煤化工板块经历了一轮冲高回落的行情，引发投资者担忧。那么，煤化工板块未来将如何演绎？

供需格局：短期扰动长期向好

从供需格局来看，煤化工板块短期内或存一定扰动。一方面，国内部分地区疫情反复，影响下游需求；另一方面，海外经济增速放缓，拖累出口需求。

但从长期来看，煤化工板块供需格局向好趋势依然明确。 主要原因在于:

• 需求端: 国内城镇化、工业化进程不断推进，对化工原料的需求将持续增长。
• 供给端: 随着环保政策趋严，煤化工行业产能扩张受到限制，供给增长将趋缓。

政策导向：支持创新发展

政策方面，国家层面持续出台支持煤化工行业发展的政策措施。 例如:

• 鼓励研发新技术、新产品: 国家层面鼓励煤化工企业加大研发投入，开发高附加值产品，提升产业链水平。
• 支持绿色化发展: 国家层面鼓励煤化工企业采用清洁生产工艺，降低污染排放，实现绿色发展。

资金面：边际收紧但不改长期趋势

资金面方面，近期央行货币政策有所收紧，对煤化工板块有一定压制。但从长期来看，资金面仍将维持合理充裕状态，对煤化工板块形成支撑。

投资建议:

综合考虑供需格局、政策导向、资金面等因素，建议投资者 关注以下细分板块:

• MTO装置: 受下游需求增长带动，MTO装置盈利能力有望维持高位。
• 煤基新材料: 随着科技进步和应用领域的拓展，煤基新材料需求将快速增长。
• 化工新材料: 化工新材料是国家重点发展的新材料领域，具备较高的投资潜力。

此外，投资者还应注意以下风险:

• 国内外经济形势变化: 国内外经济形势变化可能对煤化工行业需求造成影响。
• 原材料价格波动: 原材料价格波动可能影响煤化工企业的盈利能力。
• 环保政策变化: 环保政策变化可能导致煤化工企业生产成本上升。

总而言之，煤化工板块短期内或存扰动，但长期向好趋势依然明确。投资者应关注政策导向和需求增长方向，把握投资机会，规避投资风险。